Décrire les photos avec la fonction Excel Gpt Vision

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La fonction intelligente Gpt_Vision

Grâce à l'IA, nous avons déjà découvert de fabuleuses fonctions capables de prouesses dans Excel. Ici, nous abordons la fonction Gpt_Vision. Celle-ci, va une fois de plus nous laisser sur le derrière ! Elle est notamment capable de lire dans les images. Nous pouvons même lui poser des questions précises sur des éléments particuliers dans les images, pour obtenir des réponses époustouflantes.

Classeur Excel à télécharger
Nous proposons de réaliser cette stupéfiante découverte sur la base d'un classeur Excel existant.

• Télécharger le classeur gpt-vision.xlsx en cliquant sur ce lien,
• Double cliquer sur le fichier réceptionné pour l'ouvrir dans Excel,
• Puis, cliquer sur le bouton Activer la modification dans le bandeau de sécurité,

Nous découvrons une feuille dans laquelle des images sont énumérées en première colonne d'un tableau de quatre colonnes. Mais ce qui intéresse l'IA, ce sont les URL de ces images, énoncées en deuxième colonne pour les étudier depuis le Web. Les deux dernières colonnes sont vides. Elles attendent les descriptions de ces images et des renseignements précis sur des questions précises.

Lire les images
La fonction Gpt_Vision attend deux arguments essentiels. La demande en premier paramètre et l'URL de l'image à étudier en fonction de cette demande en second paramètre.

• Cliquer sur la première case vide du tableau pour sélectionner la cellule D3,
• Taper le symbole égal (=) pour débuter la construction de la formule,
• Inscrire la fonction de "voyance" suivie d'une parenthèse ouvrante, soit : Gpt_Vision(,
• Effectuer cette demande entre guillemets, comme suit : "Descriptif de cette image",
• Taper un point-virgule (;) pour passer dans l'argument de l'image à analyser,
• Cliquer sur la première URL pour désigner la cellule C3,
• Fermer la parenthèse de la fonction Gpt_Vision,
• Puis, valider la formule par la touche Entrée du clavier,

Si nécessaire, il faut revalider la formule pour secouer l'IA qui parfois semble plus faignante qu'un humain. Mais comme vous le constatez, la description est cinglante !

• Tirer la poignée du résultat sur les deux lignes du dessous,

Le buteur de l'équipe de France de rugby est parfaitement identifié quand dans le même temps, le chef cuisinier, en pleine action, est parfaitement interprété. N'est-ce pas exceptionnel !?

Soyons plus précis
La question est maintenant de savoir jusqu'où nous pouvons pousser l'IA. Est-il possible d'obtenir des informations plus précises sur des questions plus particulières sur ces images représentées par ces URL. A nous de jouer ! Pouvons-nous connaître par exemple la couleur des jantes de la 2CV, cette photo de la première image. A priori, il suffit de demander. Pour cela, en cellule E3,

• Bâtir la syntaxe suivante : =GPT_VISION("Couleur des jantes de la voiture"; C3),
• Puis, valider par la touche Entrée du clavier,

La sentence tombe et elle est absolument parfaite : "Les jantes de la voiture sont blanches". Miraculeux !

Est-il possible de connaître l'équipe de Rugby du joueur qui bute ? Pour cela, en cellule E4,

• Taper la syntaxe suivante : =GPT_VISION("Quelle est l'équipe du buteur?"; C4),
• Puis, valider par la touche Entrée du clavier,

L'IA émet des réserves mais se risque sur l'analyse des couleurs des chaussettes et du maillot et livre une sentence exacte : Equipe de France.

Et avec cette dernière question précise, là encore l'IA ne se risque pas :
=GPT_VISION("Quel ingrédient le chef cuisinier tient dans ses mains ?"; C5)

Mais livre un verdict tout à fait ébouriffant : "Probablement du persil" ! Alors la question du jour est la suivante : Miraculeux ou inquiétant ? Quoiqu'il arrive, nous ne pouvons plus y échapper.